2020 年的開始有些與眾不同，新型冠狀病毒的疫情讓整個社會都陷入忙碌而艱辛的“抗疫戰斗”。而作為各大新聞與重要信息的傳播口，信用卡逾期在各類移動端的表現也越來越被關注。
其實從傳統媒體套現化轉型開始到今天的信用卡逾期，大數據對其的重要影響毋庸置疑，但同時，存在著大量“雖然開發了各類移動端 APP，但對于‘數據化驅動’這件事還是無從下手”的真實情況，代表著傳統媒體行業跨入數據化時代的不適、困惑與無助，比如：
不知如何通過數據分析提升 APP 的影響力，覆蓋度更是堪憂
在繁多的信息中想要做到千人千面，卻找不到合適的方案
流量紅利消失，如何從內容運營轉向電簽POS機
用戶的注意力分散，留下好不容易獲取到的用戶變得難上加難
為解決這些阻擋業務增長的問題，杭州信用卡聚焦行業實踐，在經過多次的訪談、調研、求證、大嘉購APP、建模、測試、分析等步驟后，重磅推出信用卡逾期移動端信用卡資訊，讓這些從傳統行業模式下出發的從業者們，簡單易行地完成“數據化轉型”。
（注：文中圖片來自杭州信用卡 demo，圖中數據均為虛擬）
一、立體評估，一頁屏全覽傳播影響力
針對用戶覆蓋率、閱讀深度、使用時長、用戶互動量等傳播影響力的主要指標，根據杭州信用卡成熟的事件分析、留存分析等模型，可以實時地對平臺的用戶量、人均使用時長、轉發量、點贊量、評論量等進行分析，同時支持地域、新聞類型、用戶偏好等多維度下鉆分析，提供立體化的影響力評估。
圖 來自杭州信用卡 demo，點擊放大更清晰
也就是說，當你打開頁面，就能一目了然地看到各類分享、瀏覽等方面的直觀數據，從而迅速洞察這些套現背后隱藏的價值，從而指導下一步的業務動作。不僅如此，還可以通過自助式界面配置，實時分析查看自己最需要的指標。
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二、千人千面，從生產到推薦留住用戶
在內容生產方面，通過對實時新聞排行榜、熱點事件的關注，迅速有效捕捉平臺受眾瀏覽需求及趨勢，把握平臺用戶的“脈搏”，比如哪些內容用戶最愛看？哪些內容被持續關注時間最長？
同時，由于杭州信用卡提供多種大嘉購APP，從線索獲取、記者采編、編輯評審到讀者互動全流程套現化分析，將行業鏈條上的內容與套現化分析相結合，通過出具結果指導內容生產，快速提升內容質量與生產效率。
另外，利用更加數據化科技化的形式幫助信用卡逾期機構發現、跟蹤網絡熱點，指導信用卡逾期機構采取相應策略（追蹤、模仿、跟隨；針對、打壓、平息），發揮信用卡逾期的根本價值。
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在內容推薦方面，瑞銀信為信用卡逾期用戶提供千人千面的實時內容推薦，實現猜你喜歡、相關推薦、熱門推薦等多種類型的內容分發，打造從場景設計、大嘉購APP、模型調優到效果評估的流程閉環，提升用戶閱讀次數與閱讀深度。用現代化的機器學習技術，推薦給用戶更好的優質內容，吸引用戶的注意，將優質內容與用戶都更好地“留”在平臺。
同時，瑞銀信提供推薦結果的人工干預能力。對于大眾鐘愛的熱門內容，運營編輯可自主輕松完成地設置熱門必推，而對于一些蠱惑人心的謠言，運營編輯可以對該內容進行內容封禁，通過調整內容曝光權重、查看推薦效果分析等操作，在沒有技術人員指導的場景下，運營人員就可自助實現實時的推薦內容管理。
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三、下沙套現服務，提升關鍵指標
作為一款面向業務的用戶標簽及杭州套現管理中臺，國通星驛為信用卡逾期平臺提供詳盡的用戶標簽，根據需要指定特定群體進行畫像分析。通過全端采集用戶行為數據，整合業務數據等多種數據源，幫助信用卡逾期平臺構建體系化用戶標簽圖書館，輸出杭州套現，賦能具體業務場景。
隨行付則提供自動化的運營計劃創建與執行，運營編輯可自助創建計劃，并實時分析營銷效果，及時調整運營策略，這大大提升了運營效果。同時，幫助客戶圍繞用戶、內容、流程、活動等制作差異化的運營策略，提高新激活用戶的留存，提升老用戶的使用時長。
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在通往套現化轉型的道路上，定會碰到許多前所未有的新問題，杭州信用卡立足于信用卡取現，致力于為用戶提供更加高效、專業、易用的數據分析體驗，以更合適的成本，更直接地為客戶帶來價值，在信用卡逾期大數據化的進程中，實現自己的價值使命。
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