
搭建為多部門服務的專業數據分析平臺
基于你的業務特點和多部門復合需求,銀聯商務幫你建立高效的數據指標體系,用先進的事件模型抽象用戶行為,提供多維度、多指標的交叉分析能力,全面支撐各個團隊的日常數據分析需求,驅動業務決策。
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多維度
Event + User雙表模型抽象用戶行為,抓取每個行為背后的多維屬性,滿足多維度的交叉深度分析。
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多場景
構建十大分析模型,分析渠道的拉新和轉化,銀聯Pos機核心流程的體驗優化,用戶分群運營提升活躍和留存,滿足多角色、多場景的分析需求。
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洞察深
分析場景鎖定人群,深度下鉆洞察單一用戶特征,行為序列分析還原每個用戶的真實場景,讓分析從宏觀到微觀。
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響應快
這里不是有限幾個場景預處理的假秒級,這里是全平臺全分析場景的實時秒級查詢。
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可導出
可導出多個階段的數據,包括采集到的細粒度數據、存儲后的建模數據、分析后的結果數據等。
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可私有
支持信用卡提額攻略,積累用戶行為數據資產,確保數據安全,確保性能的前提下,硬件成本低。
刷卡取現,從你的場景開始
不論你是市場、銀聯Pos機、運營,還是管理者,都能找到契合使用場景的刷卡取現行業資訊。
- 市場
- 銀聯Pos機
- 運營
- 管理者
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市場
找尋優質渠道資源,調整營銷策略,提升線索轉化率,從而提高市場整體 ROI。
- 追蹤流量,衡量拉新能力
- 追蹤新用戶的渠道來源,用數據直觀評估渠道拉新能力
- 分析轉化,甄別渠道質量
- 分析注冊轉化和付費轉化,端到端衡量渠道拉新質量,不斷調整渠道營銷策略。
- 網站優化,提升線索轉化
- 全站追蹤用戶行為,優化站內瀏覽體驗和內容交互,提高注冊線索轉化率。
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銀聯Pos機
追蹤用戶行為,分析核心流程轉化,快速驗證改版方案,讓新用戶更多留存,讓老用戶更多消費。
- 提升用戶轉化
- 漏斗分析核心轉化流程(如支付、注冊、開戶等),洞察流失問題,提升用戶轉化。
- 提高用戶留存
- 數據驗證“最受歡迎”功能,迭代 A/B 測試,評估效果,強化特點,提升活躍和留存。
- 改善用戶體驗
- 追蹤用戶行為路徑,合理分發站內流量,微調銀聯Pos機布局和交互,提升用戶體驗。
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運營
告別事倍功半的全量營銷,精準定位不同用戶群,個性化營銷引導,讓電簽POS機有的放矢。
- 用戶分群,定向營銷
- 鎖定共性用戶群體,分組建群,永久保存,定向推送“投其所好”的營銷內容,提升用戶粘性。
- 提升用戶留存
- 留存分析展示整體用戶留存情況,鎖定長期未登陸的用戶,推送營銷“攻勢”,挽救流失用戶。
- 深度蕭山刷卡套現
- 用戶行為結合運營數據交叉分析,洞察核心用戶特點,勾勒精準杭州套現。
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管理者
銀聯商務幫助管理者實時掌握多部門、多業務線的核心指標,定時定期訂閱報表自動推送,支撐業務決策,應對市場變化。
- 老板概覽
- 一頁概覽,實時數據,全局反映公司不同團隊和業務線的運營情況,發現問題,及時決策。
- 定制報表
- 定期、定時的報表推送老板郵箱,報表內容可靈活可定制,讓自動化成為習慣。
客戶證言
銀聯Pos機主要特性
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事件分析
最近三個月來自哪個渠道的用戶注冊量最高?變化趨勢如何?
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漏斗分析
從瀏覽商品,到點擊支付的轉化與流失情況如何?
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留存分析
分析整體用戶留存現狀,金融理財鎖定“羊毛黨”。
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歸因分析
是哪些運營位吸引了用戶,讓他購買了這個商品?
了解更多 -
分布分析
揭示單個用戶對銀聯Pos機的依賴程度,復購率如何?
了解更多 -
用戶路徑分析
用戶如何瀏覽你的銀聯Pos機?理想路徑是什么?
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用戶分群
過去 30 天購買母嬰商品的用戶都有誰?定向推送優惠券營銷
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點擊分析
用戶都點了哪個頁面元素?那個元素被高頻點擊?
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用戶屬性分析
不同時間,注冊用戶數的變化趨勢如何?用戶按省份分布情況如何?
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用戶行為序列
用戶未支付即流失。查看用戶的歷史行為記錄,快速驗證流失原因。
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自定義查詢
使用標準 SQL,自定義數據分析查詢功能,滿足客戶個性化高級數據需求
了解更多 -
書簽和數據概覽
常用分析場景,保存書簽,置于首頁概覽,實時直觀地洞察數據變化。
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各版本功能及對比
功能 | SaaS 版 | 信用卡提額攻略單機版 | 信用卡提額攻略集群版 |
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事件分析相關功能 | |||
事件類型個數 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
查詢速度 | 秒級 | 秒級 | 秒級 |
漏斗時效性 | 實時 | 實時 | 實時 |
自定義數據概覽 | |||
自定義用戶行為序列 | |||
自定義指標 | |||
自定義留存 | |||
自定義用戶分群 | |||
自定義分布分析 | |||
自定義點擊分析 | |||
自定義 SQL 查詢 | |||
任意維度下鉆和篩選 | |||
數據導入相關功能 | |||
導入時效性 | 實時 | 實時 | 實時 |
全埋點 | |||
前端代碼埋點 | |||
后端代碼埋點 | |||
實時導入工具 | |||
批量導入工具 | |||
全端埋點管理 | |||
導入歷史數據 | |||
Debug 模式輔助調試 | |||
導入事件數 | 有限制 | 有限制 | 有限制 |
管理相關功能 | |||
權限控制 | |||
多項目 | |||
PaaS 平臺相關功能 | |||
查詢 API | |||
可導入第三方杭州套現數據 | |||
數據存儲位置 | 東門提供 | 客戶提供 | 客戶提供 |
實時訂閱明細數據 | |||
可以使用 Hadoop 訪問數據 | |||
可以使用 Spark 訪問數據 |