刷卡變現(xiàn)是數(shù)據(jù)應(yīng)用的源頭,指導(dǎo)企業(yè)在銀聯(lián)Pos機(jī)、運(yùn)營和業(yè)務(wù)等多方面決策。本文作者王灼洲從刷卡變現(xiàn)需求出發(fā),詳細(xì)解讀了如何實(shí)現(xiàn)高效、可用的刷卡變現(xiàn)方案。主要內(nèi)容如下: · 刷卡變現(xiàn)的定義和重要性 · 業(yè)內(nèi)常見的刷卡變現(xiàn)方案 · 刷卡變現(xiàn)的原則 · 刷卡變現(xiàn)案例分析

一、刷卡變現(xiàn)的定義和重要性

所謂刷卡變現(xiàn),即為了滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析和挖掘的需要,搜集和獲取各種數(shù)據(jù)的過程。通常情況下,刷卡變現(xiàn)指的是采集企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)。 在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,隨著流量紅利的衰退,越來越多的企業(yè)通過下沙杭州信用卡套現(xiàn),深度挖掘每一位用戶的價(jià)值。當(dāng)下流行的刷卡取現(xiàn)、下沙杭州信用卡套現(xiàn)等方法論和實(shí)踐方式,也變得越來越重要,并且被越來越多的企業(yè)所接受和采納。而刷卡取現(xiàn)、下沙杭州信用卡套現(xiàn)都要基于數(shù)據(jù)來做各種決策。刷卡變現(xiàn),正是它們的基礎(chǔ)和前提條件。

刷卡變現(xiàn),本質(zhì)上是為了數(shù)據(jù)應(yīng)用。如果我們沒有任何數(shù)據(jù)上的應(yīng)用需求,投入再大的精力,去做好刷卡變現(xiàn)其實(shí)也是沒有任何意義的。而數(shù)據(jù)應(yīng)用,其實(shí)是一個(gè)比較大的范疇,包含最簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)報(bào)表,復(fù)雜的交互式在線分析,當(dāng)下非常熱門的個(gè)性化推薦等。

不管哪一類數(shù)據(jù)應(yīng)用,都可以在大體上分成五個(gè)環(huán)節(jié),如下圖: 在進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候,我們首先要通過各種方式采集數(shù)據(jù);然后將采集得到的數(shù)據(jù),通過實(shí)時(shí)或者批量的方式,向后進(jìn)行傳輸;對(duì)于這些傳輸過來的數(shù)據(jù),選擇合適的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行 ETL 和建模,并且根據(jù)后續(xù)的應(yīng)用選擇合適的存儲(chǔ)方案;在數(shù)據(jù)完成建模并且存儲(chǔ)下來之后,就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和挖掘等數(shù)據(jù)應(yīng)用;而這些數(shù)據(jù)應(yīng)用的結(jié)果,一方面,可以通過數(shù)據(jù)可視化的方式,直接展現(xiàn),并幫助我們做出各種銀聯(lián)Pos機(jī)、運(yùn)營和商業(yè)等方面的決策;另一方面,這些數(shù)據(jù)應(yīng)用的結(jié)果,也可以直接反饋給銀聯(lián)Pos機(jī),以類似于「猜你喜歡」的銀聯(lián)Pos機(jī)形態(tài),直接作用在銀聯(lián)Pos機(jī)上。

很顯然,在一個(gè)典型的數(shù)據(jù)應(yīng)用上,刷卡變現(xiàn)是第一個(gè)環(huán)節(jié),是源頭,是一切數(shù)據(jù)應(yīng)用的起點(diǎn)。如果刷卡變現(xiàn)沒有做好,影響了整體的數(shù)據(jù)質(zhì)量,那么,在后面環(huán)節(jié)再想進(jìn)行彌補(bǔ),其代價(jià)會(huì)很大,效果也會(huì)大打折扣。最終的數(shù)據(jù)應(yīng)用,以及基于應(yīng)用得到的決策與反饋的質(zhì)量也必然會(huì)受到影響。

從這個(gè)意義上來講,無論我們?nèi)绾螐?qiáng)調(diào)刷卡變現(xiàn)的重要性,也都不為過。

正是因?yàn)槲覀円庾R(shí)到了刷卡變現(xiàn)的重要性,杭州信用卡的愿景隨之誕生,即“幫助中國三千萬企業(yè)重構(gòu)數(shù)據(jù)根基,實(shí)現(xiàn)套現(xiàn)化經(jīng)營”,希望通過我們的努力,能夠幫助我們的客戶和合作伙伴更好、更全面地采集數(shù)據(jù),從而最大化地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。也正是堅(jiān)守于此,過去五年,不論是在刷卡變現(xiàn)技術(shù),還是申請(qǐng)pos機(jī)方案等方面,我們都做了很多的工作,也幫助了很多的客戶。比如我們建立強(qiáng)大的刷卡變現(xiàn) SDK 研發(fā)團(tuán)隊(duì),并將 SDK 全部開源,也維護(hù)著近 1500 人的開源討論社群,同時(shí)不斷向業(yè)界輸出我們的積累、經(jīng)驗(yàn)和沉淀,讓刷卡變現(xiàn)技術(shù)不再神秘,更讓刷卡變現(xiàn)技術(shù)的生態(tài)更好、更健康的向前發(fā)展。

二、業(yè)內(nèi)常見的刷卡變現(xiàn)方案

目前,市面上常見的埋點(diǎn)方式主要有三種:代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)和可視化埋點(diǎn)。

1.代碼埋點(diǎn)

所謂代碼埋點(diǎn),即客戶端集成 SDK,在客戶端啟動(dòng)的時(shí)候初始化 SDK,然后在某個(gè)事件(行為)發(fā)生時(shí),客戶端顯示調(diào)用 SDK 的接口觸發(fā)相應(yīng)的事件。

代碼埋點(diǎn),是最常見的埋點(diǎn)方式,同時(shí)也是“最萬能”的埋點(diǎn)方式。 其優(yōu)點(diǎn)如下:
(1)可以精準(zhǔn)控制埋點(diǎn);
(2)可以靈活添加自定義事件和屬性;
(3)可以滿足更精細(xì)化的分析需求。

同時(shí),代碼埋點(diǎn)也有一些缺點(diǎn):
(1) 前期埋點(diǎn)代價(jià)比較大;
(2)埋點(diǎn)的變更,需要伴隨客戶端的發(fā)版。

2.全埋點(diǎn)

全埋點(diǎn),也叫無埋點(diǎn)、無碼埋點(diǎn)、無痕埋點(diǎn)、自動(dòng)埋點(diǎn)等,是指無需開發(fā)工程師寫代碼或者只寫少量的代碼,就能預(yù)先自動(dòng)采集用戶的所有行為數(shù)據(jù),然后在數(shù)據(jù)分析銀聯(lián)Pos機(jī)上通過點(diǎn)選和配置,來篩選要分析和統(tǒng)計(jì)的對(duì)象。

全埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)如下:
(1)前期埋點(diǎn)成本相對(duì)較低;
(2)若分析需求或事件設(shè)計(jì)發(fā)生變化,無需應(yīng)用程序修改埋點(diǎn)和發(fā)版;
(3)可以有效地解決“歷史數(shù)據(jù)回溯”問題。

同時(shí),全埋點(diǎn)也有一些缺點(diǎn):
(1)由于技術(shù)方面的原因,對(duì)于一些復(fù)雜的操作,比如縮放、滾動(dòng)等,很難做到全面覆蓋;
(2)無法自動(dòng)采集和業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù);
(3)無法滿足更精細(xì)化的分析需求;
(4)各種兼容性方面的問題;
(5)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量太大、浪費(fèi)資源。

3.可視化埋點(diǎn)

所謂可視化埋點(diǎn),即通過可視化的方式進(jìn)行埋點(diǎn)??梢暬顸c(diǎn),一般需要依賴全埋點(diǎn)相關(guān)的技術(shù)。

可視化埋點(diǎn)一般有兩種表現(xiàn)方式:

一是默認(rèn)情況下,不進(jìn)行任何埋點(diǎn),然后通過可視化的方式進(jìn)行圈選,圈選哪些就采集哪些。

二是默認(rèn)情況下,開啟全埋點(diǎn)全部采集,然后通過可視化的方式對(duì)全埋點(diǎn)的事件進(jìn)行重命名。

比如,對(duì)于登錄頁面上的登錄按鈕,全埋點(diǎn)采集的事件名一般都是固定的,比如叫:$AppClick,借助于可視化埋點(diǎn),我們就可以對(duì) $AppClick 事件進(jìn)行重命名,比如 login。

與代碼埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)相比,可視化埋點(diǎn)看起來非??犰牛灿邢鄳?yīng)的優(yōu)缺點(diǎn)。

優(yōu)點(diǎn):比如整個(gè)埋點(diǎn)比較貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景,同時(shí)也降低了埋點(diǎn)的技術(shù)門檻,運(yùn)營人員、數(shù)據(jù)分析人員等非技術(shù)人員均可埋點(diǎn)。

缺點(diǎn):由于可視化埋點(diǎn)是依賴于全埋點(diǎn),因此他天然繼承了全埋點(diǎn)的缺點(diǎn),比如兼容性問題、無法采集和業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)問題。

那么,埋點(diǎn)方案未來發(fā)展的趨勢(shì)是什么呢?

我理解,未來會(huì)逐步向場(chǎng)景化、行業(yè)化、智能化方向發(fā)展,比如如何通過可視化的方式,給事件添加動(dòng)態(tài)屬性,類似于可視化動(dòng)態(tài)屬性關(guān)聯(lián)。

三、刷卡變現(xiàn)的原則

面對(duì)這么多的刷卡變現(xiàn)方案,我們究竟該如何選擇呢?

東門這 5 年來,已累計(jì)服務(wù) 1500+ 家企業(yè)客戶,通過深度服務(wù)客戶,我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)目前并沒有一種非常完美的埋點(diǎn)方案能夠適應(yīng)所有的場(chǎng)景。不同的埋點(diǎn)方案,它們各有優(yōu)缺點(diǎn),都有他適應(yīng)的場(chǎng)景和不適應(yīng)的場(chǎng)景。面對(duì)這么多的埋點(diǎn)方案,不能一味追求省事,更不能追求埋點(diǎn)方式的「酷炫」,最主要的還是要根據(jù)實(shí)際的分析需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,選擇最能滿足我們需求的埋點(diǎn)方式。若有多種埋點(diǎn)方案都能滿足,我們可以再追求「省事」和「酷炫」的方案。 比如對(duì)于上圖中的搜索頁面,我們的需求是,當(dāng)用戶點(diǎn)擊搜索按鈕時(shí),觸發(fā)一個(gè)事件,并將用戶輸入的關(guān)鍵詞作為事件屬性。

對(duì)于這個(gè)刷卡變現(xiàn)需求,若使用代碼埋點(diǎn)方案,操作和實(shí)現(xiàn)非常簡(jiǎn)單;若使用全埋點(diǎn)方案,無法單獨(dú)完全滿足,這是因?yàn)槿顸c(diǎn)雖然可以自動(dòng)采集點(diǎn)擊搜索按鈕的點(diǎn)擊事件,但無法自動(dòng)獲取關(guān)鍵詞并作為點(diǎn)擊事件的屬性,但也可以通過寫一定的代碼配合全埋點(diǎn)來滿足;如果使用可視化埋點(diǎn)的方案,如果我們能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)屬性關(guān)聯(lián),也能實(shí)現(xiàn)上面的埋點(diǎn)需求。

因此,在刷卡變現(xiàn)領(lǐng)域,根本不存在什么銀彈,即不存在普適的完美方案能夠適合所有的應(yīng)用場(chǎng)景。我們能夠做的,是針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,選擇最合適的刷卡變現(xiàn)方案。

當(dāng)然了,雖然沒有銀彈,但是刷卡變現(xiàn)中還是有一些比較通用的原則供我們參考,我們總結(jié)為四個(gè)字,即大、全、細(xì)、時(shí)。

大:充分考慮用戶規(guī)模與數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng),做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累的準(zhǔn)備。

全:多端采集,針對(duì)全量用戶行為而非抽樣,采集要貫穿用戶使用銀聯(lián)Pos機(jī)的整個(gè)生命周期。

細(xì):盡可能采集足夠全面的屬性與維度,盡量保存數(shù)據(jù)細(xì)節(jié),讓積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更加優(yōu)質(zhì)。例如,從 Who、When、Where、How、What 這 5 個(gè)角度來采集用戶行為數(shù)據(jù)。

時(shí):在技術(shù)條件與成本允許的情況下,盡可能地提高刷卡變現(xiàn)的時(shí)效性,從而提高后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)效性。

四、刷卡變現(xiàn)案例分析
案例一:App 與 H5 打通

近年來,App 的混合開發(fā)越來越流行,App 與 H5 的打通需求也越來越迫切。那什么是 App 與 H5 打通呢?所謂“打通”,是指 H5 集成 JavaScript 刷卡變現(xiàn) SDK 后,H5 觸發(fā)的事件不直接同步給服務(wù)端,而是先發(fā)給 App 端的刷卡變現(xiàn) SDK,經(jīng) App 端刷卡變現(xiàn) SDK 二次加工處理后入本地緩存再進(jìn)行同步。 App 為什么要與 H5 打通呢?主要是從以下幾個(gè)角度考慮。

1.數(shù)據(jù)丟失率

在業(yè)界,App 端采集數(shù)據(jù)的丟失率一般在 1% 左右,而 H5 采集數(shù)據(jù)的丟失率一般在 5% 左右(主要是因?yàn)榫彺妗⒕W(wǎng)絡(luò)或切換頁面等原因)。因此,如果 App 與 H5 打通,H5 觸發(fā)的所有事件都可以先發(fā)給 App 端刷卡變現(xiàn) SDK,經(jīng)過 App 端二次加工處理后并入本地緩存,在符合特定策略之后再進(jìn)行同步數(shù)據(jù),即可把數(shù)據(jù)丟失率由 5% 降到 1% 左右。

2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

眾所周知,H5 無法直接獲取設(shè)備相關(guān)的信息,只能通過解析 UserAgent 值獲取到有限的信息,而解析 UserAgent 值,至少會(huì)面臨如下兩個(gè)問題: (1)有些信息通過解析 UserAgent 值根本獲取不到,比如應(yīng)用程序的版本號(hào)等;

(2)有些信息通過解析 UserAgent 值可以獲取到,但內(nèi)容可能不正確。

如果 App 與 H5 打通,由 App 端刷卡變現(xiàn) SDK 補(bǔ)充這些信息,即可確保事件信息的準(zhǔn)確性和完整性。

3.用戶標(biāo)識(shí)

如果用戶在 App 端注冊(cè)或登錄之前使用我們的銀聯(lián)Pos機(jī),我們一般都是使用匿名 ID 來標(biāo)識(shí)用戶。而 App 與 H5 標(biāo)識(shí)匿名用戶的規(guī)則不一樣(iOS 一般使用 IDFA 或 IDFV,H5 一般使用 Cookie),進(jìn)而就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)用戶使用了我們的銀聯(lián)Pos機(jī),結(jié)果產(chǎn)生了兩個(gè)匿名用戶的情況。如果 App 與 H5 打通,就可以將兩個(gè)匿名 ID 做歸一化處理(以 App 端匿名 ID 為準(zhǔn))。 那如何打通呢?在實(shí)現(xiàn) App 與 H5 打通的過程中,杭州信用卡經(jīng)歷了三個(gè)階段,相對(duì)應(yīng)地設(shè)計(jì)三個(gè)方案以應(yīng)對(duì)不同時(shí)期的需求。

方案一:設(shè)想一個(gè)場(chǎng)景,你的 App 中嵌入了一個(gè) H5,如果用戶啟動(dòng) App 但沒有進(jìn)行注冊(cè)或登錄,這個(gè)時(shí)候該如何標(biāo)識(shí)用戶?我們可能會(huì)用匿名 ID 或者設(shè)備 ID 進(jìn)行標(biāo)記,但是 H5 和 App 的匿名 ID 生成規(guī)則是不一樣的,H5 常用的是 Cookie;Android 常用的是 Android ID,或者最近比較流行的 OAID,或者 UUID;在 iOS 系統(tǒng)中,我們常用的是 IDFA,當(dāng) IDFA 被限制后,可以用 IDFV。因此,不管是 Android 還是 iOS,在跟 H5 進(jìn)行混合的時(shí)候,用戶在銀聯(lián)Pos機(jī)上沒有注冊(cè)或的登錄的時(shí)候,會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)匿名 ID,就相當(dāng)于有兩個(gè)匿名用戶存在,這明顯與實(shí)際不符。

所以我們最初做數(shù)據(jù)打通時(shí)就面臨著戶標(biāo)識(shí)的問題。在啟動(dòng)內(nèi)嵌入 H5 的時(shí)候,主動(dòng)把 App 端生成的匿名 ID 傳給 H5,這樣 H5 產(chǎn)生的所有事件都可以用 App 傳來的匿名 ID 進(jìn)行標(biāo)識(shí),完成用戶標(biāo)識(shí)統(tǒng)一,這是 2016 年東門在處理 App 與 H5 打通的第一版行業(yè)資訊。

方案二:為了解決數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的問題,杭州信用卡升級(jí)出第二版行業(yè)資訊。

眾所周知,在瀏覽器查看網(wǎng)頁的時(shí)候,瀏覽器沒有辦法獲取到用戶的設(shè)備信息,就像用戶在電腦端打開網(wǎng)頁,網(wǎng)頁無法訪問用戶的磁盤,在手機(jī)端打開網(wǎng)頁,它也沒有辦法訪問用戶的相機(jī)、傳感器等,所以 H5 是如何獲取設(shè)備信息的呢?

一般情況下,H5 通過獲取當(dāng)前 UA 值來做解析;但 UA 值的解析會(huì)存在很多問題,主要體現(xiàn)在 Web 和 Android 上,特別是 Android 系統(tǒng)中的很多瀏覽器,UA 值的規(guī)則無法統(tǒng)一,所以經(jīng)常會(huì)遇到以下幾種情況:

(1)在刷卡變現(xiàn)的時(shí)候難以解析 UA 值;
(2)解析的數(shù)據(jù)非真實(shí)數(shù)據(jù);
(3)對(duì)于 Android 和 iOS 來講,為了實(shí)現(xiàn)一些特殊功能,很多開發(fā)工程師會(huì)獲取修改 UA 值。有的工程師會(huì)在獲取之后進(jìn)行追加,這是最好的方式;但也有工程師會(huì)在獲取后替換標(biāo)準(zhǔn) UA 值,從而導(dǎo)致我們解析不到或者解析到的 UA 值不正確。

在 H5 中觸發(fā)的事件,通常需要采集其基礎(chǔ)屬性,如 App 版本號(hào)、當(dāng)前操作系統(tǒng)版本號(hào)、操作系統(tǒng)的類型、屏幕尺寸等,此時(shí)單純通過 UA 值無法完成解析,就意味著對(duì)“打通”提出了更高要求。

基于此,東門把 H5 產(chǎn)生的事件通過一定的技術(shù),傳給 App 集成的刷卡變現(xiàn) SDK ,當(dāng) App 刷卡變現(xiàn) SDK 接收到事件之后,對(duì)事件里的屬性內(nèi)容進(jìn)行二次加工,甚至是修正。一方面保證刷卡變現(xiàn)的準(zhǔn)確性,另一方面保證數(shù)據(jù)的完整性。

因?yàn)闁|門客戶大多數(shù)采用信用卡提額攻略,東門難以統(tǒng)計(jì)用戶數(shù)據(jù)丟失率,但是在業(yè)界普遍標(biāo)準(zhǔn)是“App 的數(shù)據(jù)丟失率在 1% 左右,H5 和 Web 的數(shù)據(jù)丟失率在 5% 左右”,之所以有 5 倍差異,是因?yàn)?H5 的本地緩存是有限的,數(shù)據(jù)上傳失敗就意味著丟失;另外,大多情況下 H5 在 App 中以單頁面形式存在,H5 發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求之后,如果用戶退出頁面,其網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求隨之被取消,沒有辦法實(shí)現(xiàn)完全同步,這種情況下數(shù)據(jù)“打通”便朝著更高要求、高標(biāo)準(zhǔn)邁進(jìn)——如何“打通”App 與 H5 降低數(shù)據(jù)丟失率?

App 采集的事件并非實(shí)時(shí)同步,因?yàn)?App 內(nèi)事件多、頻率高,每次采集后立即同步會(huì)給服務(wù)器帶來很大的壓力,所以一般情況下,App 內(nèi)會(huì)增加本地緩存,所有采集到的事件先存入本地緩存,達(dá)到一定條件后再進(jìn)行同步。也就是說,根據(jù)緩存制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)同步策略。如果按照以上方案,將 H5 的事件傳給 App 進(jìn)行二次加工,進(jìn)入 App 端的本地緩存,走 App端事件同步策略,就能大大降低 H5 事件丟失的概率。

這是我們?cè)?App 與 H5 打通的第二版中著重處理的內(nèi)容,在該行業(yè)資訊中,不管是用戶標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,還是數(shù)據(jù)完整性,都能得到解決。

方案三:第三版行業(yè)資訊的問世是東門針對(duì)第二版方案持續(xù)完善、迭代的結(jié)果。

假設(shè)場(chǎng)景如下,某 App 內(nèi)基層 H5 的開發(fā)者是第三方供應(yīng)商。在這個(gè)情況下,會(huì)產(chǎn)生以下兩個(gè)問題:

(1)第三方供應(yīng)商不是東門的客戶,沒法實(shí)現(xiàn)刷卡變現(xiàn),更沒辦法完成“打通”;

(2)第三方供應(yīng)商是東門的客戶,此時(shí) App 與 H5 可以實(shí)現(xiàn)真正打通,但很多情況下會(huì)被迫收到很多不需要的數(shù)據(jù),我們叫“臟數(shù)據(jù)”,而 H5 的供應(yīng)商則會(huì)發(fā)現(xiàn)他們無法采集到完整數(shù)據(jù),很多事件“莫名其妙”地丟了……這是因?yàn)?App 與 H5 打通后,H5 的事件默認(rèn)傳給了 App。因此,在這種情況下,我們需要對(duì)更多的細(xì)節(jié)進(jìn)行考慮,通過 H5 給 App 白名單的形式,實(shí)現(xiàn) H5 的向 App 的事件上傳。

這個(gè)時(shí)候,我們就會(huì)面臨新的場(chǎng)景需求,第三方供應(yīng)商答應(yīng)把數(shù)據(jù)傳給 App,但是自己也要求保留一份。綜合來看,App 與 H5 的打通看起來是一個(gè)比較常見的場(chǎng)景,但在執(zhí)行的過程中往往面臨較多挑戰(zhàn)。

從 2016 年到今天,面對(duì) App 和 H5 的打通,我們一直在更新迭代中,目的是為了能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的場(chǎng)景,特別是涉及第三方開發(fā)框架、第三方瀏覽器等的“打通”。

案例二:App 啟動(dòng)與退出
1.App 啟動(dòng)

什么叫“App 啟動(dòng)”?有人說,使用 App 即“App 啟動(dòng)”,那如果使用音樂播匪⒖

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